Archives of Design Research

데이터 물질화를 형식적인 차원에서 분류하면, TUI, 탠저블 컴퓨팅, 피지컬 컴퓨팅 등에서와 같이 상호작용 방법으로서 데이터의 처리 형식과 데이터 오브젝트(Gwilt 등, 2012), 데이터 조각(Zhao와 Moere, 2008) 등과 같이 데이터의 표현 형식으로 구분할 수 있다. Dragicevic 등(2021)은 데이터 물질화를 활용 분야별로 분류하여, 커뮤니케이션과 교육에서 과학과 의학의 데이터 모델을 설명하거나, 데이터-중심 프레젠테이션, 공공 디스플레이, 참여적인 데이터 수집, 접근성을 위한 데이터 게시, 자기-성찰(self-reflection)이나 자기-표현(self-expression), 오락이나 예술의 표현 방식 등으로 구분하였다.

데이터 물질화에서 일상성의 연관성을 살펴보기 위해 데이터 자체의 속성에 따른 분류를 시도하였다. <Figure 1> Dragicevic와 Jansen이 제작하고 관리하는 데이터 물질화의 사례 목록¹⁾에서 2015년 이후의 사례들에 대해 유사성 분류(KJ법)를 실시하였다. 유사성 판단은 물질화한 ‘데이터의 성격’이 유사한지를 기준으로 하였다. 분류 결과, 여러 범주들이 도출되었는데, ‘정적 데이터 조각 및 설치’가 주어진 데이터를 정적인 조형물로 표현한 것들이라면, ‘동적 데이터 설치’는 시간이나 인터랙션에 의해 변화될 수 있는 것들이다. 사용자가 데이터 물질화 과정에 참여한 것(참여적 물질화)이나 개인의 특성에 따라 다르게 표현되는 물질화(개인 식별자)는 사용자 참여적인 범주들이다. 데이터를 장식적으로 활용한 것(데이터 장식)과 일상 데이터를 실시간 표시하는 것(일상 표시자)도 나타난다.

Figure 1 Categorization of Data Physicalization cases

이와 같은 유사성 군집과 동시에, 포지셔닝 맵상에 배치하였다. 2개의 축은 데이터의 속성 중 ‘역동성(Dynamicity)’과 ‘개인성(Individuality)’으로 하였다. ‘역동성’은 데이터가 실시간 혹은 그에 준하는 방식으로 변화하는 속성의 정도를, ‘개인성’은 데이터와 개인적인 삶과의 관련 정도를 나타낸다. 결과에서 보는 바와 같이 1-4사분면에 이르는 범주들이 일상성에 관련되는 범주들이라고 할 수 있다. ‘데이터 장식’은 일상의 데이터를 물리적으로 대응하여 목걸이, 목도리, 의복, 그릇 등에 패턴화하거나 심지어 씨앗, 문신과 같이 ‘생체적 장식’으로 표현한 것들이고, ‘일상 표시자’는 걸음수, 날씨 등을 기록으로 혹은 실시간으로 물리적으로 표현한 것들이다. 이 범주들은 앞의 Dragicevic 등(2021)의 분류에서 “자기 성찰과 자기표현”의 목적을 위해 활용되는 것들과 관련이 있다.

개인의 일상과 관련하여 수집/축적 혹은 소비되는 데이터를 ‘일상성 데이터’라 정의한다면, 이러한 데이터는 스마트폰과 같은 개인 정보기기가 필수품인 우리 일상에서 다양하게 활용되고 있다. 일상성 데이터의 종류는 헤아릴 수 없을 만큼 다양한데, 문화/여가, 교육, 이동(교통), 소비(경제), 건강, 국토/지리, 자연/환경 등의 데이터들을 직간접적으로 빈번하게 일상에서 활용하고 있다. 일상성 데이터는 개인의 활동(SNS 게시, 댓글 등)이나 시스템에 저장되는 로그 형태, 사진, 영상, 음성 등 멀티미디어 형태, 개별 정보기기나 공공 기기의 센서에서 축적되는 형태 등 개인의 생활에서 생성되고 수집되는 데이터 형태와, 통계 및 분석의 결과로 생성되는 분석 데이터, GIS와 같이 공공 혹은 사설의 수집 장치 혹은 시설을 통해 생성되는 데이터 형태가 복합적으로 활용된다. 이러한 데이터는 그래프, 이미지/영상 등의 시각 표현이나 지도와 같이 기능 형태로 제시되고 있으며 간접적이지만 함축적이고 역동적으로 사용자에게 경험될 수 있는 형태로 확대되고 있다.

일상성 데이터의 시각화에 대한 연구는 Li(2010)가 ‘Personal Informatics’로 집약하여, 일상성 데이터의 시각화 시스템의 형성 혹은 활용 단계를 정립하였다. 이후 Rocksby(2014)는 장기간에 걸친 일상성 데이터의 사용 특성을 강조하여 ‘Lived Informatics’를 제시하였고, Epstein(2015)은 이를 하나의 통합된 모델로 발전시키기도 하였다. 이와 같은 개념화 과정에서 가장 중요하게 다루고 있는 사용자 경험 중 하나는 ‘자기 성찰’의 경험이다. 일상성의 데이터 시각화에서 ‘자기 성찰’은 ‘자신에 대한 지식(knowledge)을 제공하는 것(Baumer, 2014)’이라 정의될 수 있다. 즉, 이전의 경험, 이벤트, 이야기 등을 검토하고 조합하여 더 나은 이해와 영감을 얻는 과정이다(Baumer, 2015). 일상의 데이터를 가시화함으로써 자신의 행동을 인지하고, 행동 변화를 자극하고, 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이다(Li, 2010).

한편, 데이터 물질화는 데이터가 표현된 매개체가 물리적 인공물이므로, 인공물과 연관된 특유의 의미가 데이터에 투사되어 자기 성찰의 효과를 강화할 수 있다(Karyda, 2022). 물리적으로 표현된 데이터를 살펴보고 이해하게 되면서 자신에 대해 더욱 성찰하게 되는데, 물리적 축적 과정에 자신이 직접 관여함으로써 성찰의 경험은 극대화된다(Thudt 등(2018), van Koningsbruggen 등(2022)). 또한, 데이터의 물리적 현현(顯現)을 통해 개인 데이터에 새로운 양식(modalities)과 물질성(materialities)을 불어넣어 기존의 정보 매체와 차별화된 새로운 의미를 부여할 수 있으며(Elsden 등, 2016), 물리적 존재 자체가 지속적인 인지가 가능하도록 하는 리마인더(reminder)로 작동함으로써(Thundt 등, 2018) 자기 성찰을 강화한다. 특히, 물질화된 데이터는 자기 성찰을 통해 ‘감각된 경험(felt experience, Hogan과 Hornecker(2016))’으로 전화(轉化)될 수 있으며, 물질화된 개체는 감각적 ‘트리거(trigger)’로서 자기 성찰을 통한 행동 유발의 매개체로 작동할 수 있다(Karyda, 2021).

실제 제작은 4장의 사용자 실험에서 참가자 섭외 후 실시되었으나, 디자인에 대한 설명의 연속성을 고려해 먼저 설명하자면, 자수는 시간적으로나 기술적으로 직접 제작에 한계가 있어 기계식 자수를 의뢰하여 제작하였다. 시각화 디자인을 벡터 그래픽(svg)으로 변환하고 PDF 형태로 전달하여 수정하는 방식으로 진행하였고, 기계식 자수의 특성에 따른 피드백을 받아 시각화 디자인 세부를 수정하는 과정을 진행하였다. <Figure 4>의 초기 디자인 중 ‘Garden’은 가로축에 365개의 자수 선을 넣는 것이 공간적으로 불가능하여 2일 간격인 원래 개수의 반으로 조정하였으나 전체적인 시각적 효과에 큰 영향은 없었다. 또, 자수가 겹치는 경우 바늘이 부러지는 등 문제가 있어 꽃의 개수를 조정하고 겹치는 영역을 최소화하였다. ‘Slash’는 자수 간격의 한계에 맞춰 빗금의 간격을 조정하였고, 수직 점선의 간격도 조정하였다. 반면, ‘Delaunay’와 ‘Stitch’는 초기 디자인을 그대로 자수로 변환하는 데 큰 무리가 없어 최초 디자인을 변경하지 않았다.

Figure 4 Modifications : Garden(Left), Slash(Right)

일상성 데이터로 선정한 걸음수와 강수량 데이터를 청바지의 자수로 표현함으로써 일상성 데이터의 물질화를 구현하였는데, 이것이 실제 사용자들에게 어떻게 경험되는지를 탐색하고자 하였다. 세부적으로는, 1)개인의 데이터로 만들어진 패턴에 대한 인지 양태, 2)데이터 패턴의 차별성과 개성 표현으로서의 역할과 작용, 3)데이터 패턴이 야기한 경험적 인식의 특성 등을 알아보고자 하였다.

이를 위해 청바지를 일상적으로 착용하고 패션에 관심이 많은 20대 남녀를 2명씩 총 4명을 섭외하여(P1, P2 이상 여성, P3, P4 이상 남성), 2022년 6월부터 2023년 5월까지 1년 동안의 걸음수 데이터를 수집하고, 동기간 강수량(혹은 평균기온) 데이터와 조합하여 시각화하였다. 개인의 걸음수 데이터는 iOS의 ‘Health Export CSV’ 앱에서 각자 해당 기간을 입력하고 걸음수만을 추출하여 CSV 형태로 전달받았고, 동기간 강수량(혹은 평균기온) 데이터는 기상청 지상(종관, ASOS) 일자료 데이터를 활용하였다. 여성에게는 ‘Slash’와 ‘Garden’을, 남성에게는 ‘Delaunay’와 ‘Stitch’ 각 2벌씩 개인의 신체 치수에 맞는 청바지에 자수 패턴을 제작하여 제공하였다. 제공된 청바지를 일주일간 일상생활에서 자유롭게 착용하도록 하고 각자의 SNS를 통해 착용 사진을 게재하도록 하여 주변의 반응을 살피고 착용 여부를 확인하는 근거로 활용하였다. 착용 기간이 지난 후 그룹 인터뷰를 진행하여 개인적인 경험과 관련한 의견을 청취하였다. 인터뷰는 피험자의 편의를 고려하여 온라인(Zoom)으로 진행하였으며, 그룹 인터뷰의 장점을 살려 느슨하고 자유롭게 의견을 교환하는 방식으로 진행하였다.

Figure 5 Actual photos of participants(P1~P4) wearing pants

사용자 실험 후 발견점의 핵심 내용은 다음과 같다.

피험자 스스로 걸음수 데이터를 제공했음에도 불구하고, 처음부터 시각화 패턴이 자신의 데이터에 기반하여 만들어졌음을 직접적으로 인지하지 못했고 어떤 형식으로든 적용되었을 것으로 짐작하는 정도 혹은 걸음수를 디자인 모티브로 활용한 정도가 최대치의 기대였던 것으로 판단된다.

P1 : 처음 보는 디자인이라서 걸음을 데이터로 하셔 가지고 그래프 형식으로 표현하신 건가 생각이 들었습니다.
P2 : 처음에는 무슨 그래픽인지 처음에는 몰랐는데 근데 이제 입다 보니까 나중에 알았습니다. 이 그래프를 표현했었구나 했었고...
P3 : 정확한 인지는 못했는데 근데 착용했을 때 너무 편했어가지고 근데 그게 제 데이터를 기반으로 그랬던 거는 잘 몰랐습니다.
P4 : 패턴에서 느껴지는 게 좀 강한 이미지가 좀 있었어 가지고 내 걸음 패턴에서 많이 걷고 많이 돌아다니는 그런 거를 좀 모티브로 삼았나라는 생각이 들었어요.

모든 피험자들에게 첫인상은 자수 장식이 들어간 청바지 자체에 대한 낯설음으로 시작되었으나, 반복적으로 입고 사람들 앞에 보여주면서 낯설음은 점점 익숙함과 자신감으로 전환된 것으로 보인다. 또한, 성별에 따라 패턴의 형태를 다르게 한 것은 취향에 따라 선택이 다르기는 했으나, 각 성별의 착장 특성에 맞게 의도대로 받아들여지고 있었다.

P1 : 처음 입어봐서 평소 제가 옷 입는 스타일에 조금 매치하기가 힘들었어요.
P2 : 처음에 이렇게 그래픽이 있는 게 저는 안 입어봤다 보니까 살짝 부담스러워서 그렇게 느꼈었는데, (중략) 입다 보니까 조금 적응이 되더라고요. 의외로 이것도 괜찮다는 생각이 좀 들었습니다.
P1 : 구름이 들어간 바지가 더 그냥 흰 티에도 잘 어울리는 것 같고 더 뭔가 여러 옷에 매칭하기 괜찮았다고 생각이 들었습니다.
P2 : 제 개인적으로 생각한 꽃이 조금 더 마음에 들었었는데 입다 보니까 조금 적응이 되더라고요.
P3 : 포인트가 굵직굵직하게 크게 들어가다 보니까(‘Delaunay’) 밑에가 포인트가 되다 보니까 좀 바지 자체로만 포인트를 줄 수 있는 장점이 좋았었고.
P4 : 평소 취향 때문에 그런가 모르겠는데 이제 물결 패턴(‘Stitch’)은 살짝 포인트가 된다라는 느낌 있어서 좋았는데

개인적인 특별한 경험의 양태를 추정하기 위해 ‘어떤 이벤트에 입고 나가면 좋겠냐’는 간접적 질문에 대해서, 여성은 피크닉, 날씨 좋은 날, 클럽 가는 날, 화장한 날(‘생얼은 부담’), 남성은 가끔, 기분 전환으로, 데이트와 같이 특별한 날 등을 지목하며 공히 대체적으로 일상적인 착장보다는 특별한 의미가 있는 이벤트나 활동적인 이벤트에서의 착장으로 받아들이고 있었다. 이는 청바지와 자수 패턴이라는 특이성과 데이터 패턴이 주는 강렬한 개성이 더 드러나는 이벤트와 매칭하려는 경험적 경향과 걸음수 데이터와 자수의 조합이 만들어 내는 활동성의 이미지라고 해석 가능하다.

P1 : 피크닉 갈 때 입으면 괜찮을 것 같다고 생각을 했어요.
P1 : 가을, 겨울보다는 봄여름에 입기 좋을 것 같다고(중략) 날씨 좋은 날 어디 놀러 갈 때 입거나 하면 좋을 것 같다고 (생각했다)
P1 : 주파수라 해야 하나 음량 조절 표시같이 생겨가지고 친구들이 클럽 갈 때 입으면 좋을 것 같다고 그냥 우스갯소리로 했던 이야기가 좀 많이 웃었던 기억이 (있다)
P2 : 여성분들 같은 경우에는 생얼에 입기는 좀 부담스러울 수 있다라는 느낌이(들었다)
P3 : 포인트가 너무 강하다 보니까 일주일에 한 번 두 번 정도 입지 너무 자주 입지는 못할 것 같아요.
P4 : 한 번씩 기분 전환으로 그런 선택을 해도 좋을 만한 그런 선택이었어요.
P4 : 일주일에 한 번 이제 데이트를 하는 날을 특별한 날로 이제 지정을 하고 나가는 거잖아요. 이제 그런 기분 좋게 나갈 수 있는 날에 이제 날씨가 맞아준다면...

자신의 데이터를 기반으로 만들어진 패턴이라는 것에 대해서는 자신만이 것이라는 차별성과 자신의 독특한 개성을 표출할 수 있는 것으로 받아들였다. 특히, 이러한 인식은 걸음수 데이터의 시각화와 바지 자수의 조합이 걷는다는 행위의 건강함과 매칭되어 앞에서 언급한 일상의 활동성 경험과 닿아있고 나아가 걷는 행위에 대한 자극으로 확장됨도 알 수 있었다.

P1 : 이 바지를 입게 된다면 남들한테 좀 보여주고 싶고 한 번이라도 더 입고 싶고 그럴 것 같아요. 착용 부위랑 걷는다는 행위 자체가 더 잘 맞는다고 생각...
P2 : 나의 데이터를 기반으로 만든 바지는 되게 좀 특별하다는 느낌을 좀 받았고요. 이 바지를 입을 때마다 나는 좀 더 더 걸어야겠다라는 느낌을 저는 좀 더 받았습니다.
P3 : 저만 가질 수 있는 바지의 독보적인 디자인인 거잖아요. 남들과 차별성을 줄 수 있다는 게 제일 가장 큰 장점
P4 : 개성 표현을 위한 요소로 이제 찾다가 찾다가 결국에는 이런 개성 표현에 위대한 요소로 한번 시도해볼 만하다고 생각을 해서 선택을 하는 사람들이 있지 않을까.

이러한 자신의 차별성과 개성의 인식이 이어져서 타인의 시점에서도 마찬가지로 특이해서 시선을 끄는 것으로 받아들여지고 있었다. 주변 사람들도 마찬가지로 처음에는 어색함을 표현하기도 했지만, 점점 더 나아지는 경향을 보였다. 나아가, ‘가지고 싶다’거나 ‘어디서 샀냐’고 문의하는 등 높은 관심을 보이기까지 했는데, 데이터 자수에 개성적 표현이 잘 드러나고 있음을 보여줄 뿐 아니라 피험자의 자부심을 높이는 경험을 부여하고 있다고 해석할 수 있다.

P1 : 살짝 걱정을 하고 입고 나갔는데 생각보다 반응이 괜찮아서 귀엽다고 한 친구도 있었고 그 꽃 자수가 박힌 건 정말 귀엽다고 자기도 사고 싶다고 한 친구도 있었고...
P2 : (동생이) 이거 좀 과해 보인다고 생각을 했었는데 이제 입다 보니까 또 그냥 기본 티에 입으면 오히려 잘 어울린다 그런 반응이 좀 있었습니다.
P3 : 저희 부모님 입장에서 봤었을 때 너무 예뻐서 가지고 싶다고 그랬던
P4 : 실제로 나갔을 때 제가 나갔을 때 한번 주변 사람들이 제일 쳐다보는 시선에서 어딜 보는지 한번 가봤는데 발을 많이 보기도 했고
P4 : (산책 중에 만난 타인으로부터) 어디서 샀냐 아니면 주문 제작한 거냐. 이런 거 어디서 사는지 모르고 인스타로 사는 거냐부터 해가지고 인스타로 사는 거면 주소 좀 알려줄 수 있냐 그런 반응을 이제 받았었어요.

데이터 표현은 피험자 자신이나 타인 모두 구체적으로 어떻게 반영되었는지 인식하지 못했는데, 오히려 그 비가독성이 자신만의 은밀함을 더 확고히 해주고, 자신의 사적 활동을 외부적으로 드러내지 않도록 방지하는 역할을 하고 패턴으로 인식되도록 하는 것으로 보인다. 한편, 가독성이 있더라도 걸음수 데이터의 경우는 외부로 드러내도 크게 문제시되지 않는 것으로 받아들였다.

P2 : 혹시 그래픽 아니냐고 그래픽이 네 그래프 아니냐고 한 친구가 있었고요. 그리고 솔직히 다른 사람들은 그게 그래프인 줄은 잘 인지를 못했던 것 같습니다.
P3 : 저밖에 알고 있지 않으니까 막 그런 요소를 말을 하지 않으면 전혀 아무도 진짜 인지하지 못할 것 같고
P3 : 저희 신상이 막 그렇고 이게 너무 부끄럽고 그러지 않고 (중략) 솔직히 그거에 관련해서 표출되는 거는 저는 괜찮다고 봅니다.

전반적으로, 피험자들은 자신의 데이터로 만들어진 패턴의 청바지임에 대해 자부심, 애정, 특별함을 인식하였고, 낯선 첫인상에서 벗어나 익숙해지고 타인에게 보임에 따라 점점 그 경험이 증폭되는 것으로 증언하였다. 자신의 데이터로 만들어졌다는 점에서 자신의 개성 혹은 특성을 드러내 주는 것으로 인식하였다.

P1 : 막 달가운 반응은 아니었고 그냥 너가 어쩐 일로 이런 바지를 입었냐라고 물어봐서 그렇게 됐다. 다음 번 입을 때 그런 디자인을 입었는데 그 바지는 저한테 잘 어울린다고 말을 했었어요.
P2 : 그냥 바지는 시중에서 누구나 살 수 있는 그런 바지지만 이제 이 바지는 저만 있는 바지고 저의 데이터를 기반으로 한건데 예쁘다는 소리를 이 바지를 예쁘다고 하는 소리를 듣는 거랑 그냥 시중에서 살 수 있는 그 바지를 예쁘다고 소리를 듣는 거랑 저는 의미가 좀 다르다.
P3 : 제 데이터를 가지고 기반으로 만들어진 거다 보니까 이야기하면서 애정을 조금 더 가지게 됐다.
P4 : 너가 회사에서도 가만히 못 있고 계속 돌아다니는 거랑 좀 어울린다 그런 얘기를 직장분들한테 제일 많이 들었던 것 같아요.

참가자들은 전원 인스타그램 사용자였고 동기간 착장 사진을 자신의 인스타그램에 게재하여 반응을 유도하였으나, 일부 ‘독특하다’, ‘갖고 싶다’는 형식적인 반응이 있었으나 유의미하다고 판단하기 어려웠다. 이는 참가자가 많은 수의 팔로워를 가진 것이 아닌 일상적 수준의 활동을 하다보니 본 연구의 기대에 미치지 못하는 반응을 보인 것으로 판단된다.